กองหุ้นสหรัฐ ชนะตลาดกว่า 2 เท่า ! ( ในรอบ 3 เดือน ) | Lief US Selective
Lief US Selective: เมื่อ AI ผสานผู้จัดการกองทุน เพื่อค้นหาโอกาสในหุ้นสหรัฐ
ท่ามกลางตลาดหุ้นสหรัฐที่ยังเผชิญทั้งความกังวลเรื่องเงินเฟ้อ ทิศทางดอกเบี้ย สงคราม และการประเมินมูลค่าหุ้นเทคโนโลยี คำถามสำคัญสำหรับนักลงทุนอาจไม่ใช่เพียงว่า “ตลาดจะขึ้นหรือลง” แต่คือ จะเลือกหุ้นอย่างไร และบริหารพอร์ตอย่างไรให้สามารถอยู่กับการลงทุนได้ในระยะยาว
Lief Capital จึงพัฒนาแนวทางการลงทุนในหุ้นสหรัฐผ่านนโยบาย Lief US Selective ซึ่งผสานการคัดเลือกหุ้นด้วยข้อมูลเชิงพื้นฐาน ระบบ Expert System และ AI เข้ากับการตัดสินใจของผู้จัดการกองทุน เพื่อค้นหาหุ้นที่มีศักยภาพ พร้อมบริหารความเสี่ยงให้เหมาะสมกับสถานการณ์ตลาดที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา
ลงทุนในหุ้น ความเสี่ยงสูง แต่ “เวลา” ช่วยลดความไม่แน่นอนได้
การลงทุนในหุ้นเป็นสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงสูง ราคาสามารถปรับขึ้นหรือลงได้มากในระยะสั้น และแม้ลงทุนเป็นระยะเวลา 1 ปี นักลงทุนก็ยังมีโอกาสเผชิญผลขาดทุนได้
อย่างไรก็ตาม เมื่อระยะเวลาการลงทุนยาวขึ้น ความผันผวนและความเสี่ยงจากการจับจังหวะตลาดผิดอาจค่อย ๆ ลดลง โดยเฉพาะสำหรับนักลงทุนที่สามารถเริ่มต้นลงทุนได้เร็ว ถือครองได้ยาว และไม่ตื่นตระหนกกับความผันผวนระยะสั้น
แนวคิดสำคัญของ Lief US Selective จึงไม่ใช่เพียงการพยายามสร้างผลตอบแทนให้สูงในช่วงเวลาสั้น ๆ แต่คือการค้นหาหุ้นที่มีคุณภาพ และสร้างกระบวนการลงทุนที่ช่วยให้นักลงทุนสามารถอยู่กับพอร์ตได้ในระยะยาว
จากหุ้นสหรัฐหลายพันบริษัท เหลือเพียง 10–15 หุ้นในพอร์ต
ตลาดหุ้นสหรัฐมีบริษัทจดทะเบียนหลายพันแห่ง การเลือกหุ้นจึงไม่สามารถอาศัยเพียงมุมมองหรือความรู้สึกได้
กระบวนการของ Lief US Selective เริ่มต้นจากการคัดกรองหุ้นหลายพันบริษัท โดยพิจารณาปัจจัยพื้นฐาน ขนาดบริษัท และสภาพคล่องในการซื้อขาย ก่อนลดจำนวนหุ้นลงมาเหลือประมาณ 2,000–3,000 บริษัท
จากนั้นจึงใช้ Expert System ซึ่งพัฒนาจากหลักคิดและประสบการณ์ของผู้จัดการกองทุน เพื่อค้นหาคุณสมบัติของบริษัทที่มีโอกาสเป็นหุ้นคุณภาพ และลดจักรวาลการลงทุนลงเหลือประมาณ 250 บริษัท
ขั้นต่อมาคือการใช้ AI ที่พัฒนาขึ้นภายใน Lief Capital เพื่อค้นหาหุ้นที่มีศักยภาพในการเร่งตัวของปัจจัยพื้นฐานและราคาในช่วงประมาณ 3 เดือนข้างหน้า จนเหลือหุ้นที่โดดเด่นประมาณ 10 บริษัท
แต่กระบวนการไม่ได้จบเพียงแค่การใช้ AI
เพราะ AI มองอดีตเก่ง แต่ผู้จัดการกองทุนต้องมองอนาคต
ข้อจำกัดสำคัญของ Machine Learning คือโมเดลส่วนใหญ่อาศัยข้อมูลในอดีตเป็นหลัก ขณะที่การลงทุนจริงต้องเผชิญกับเหตุการณ์ที่ข้อมูลย้อนหลังอาจยังไม่เคยสะท้อน เช่น
การเปลี่ยนแปลงผู้บริหาร การเปลี่ยน Business Model ความเสี่ยงจาก Disruption การเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบ หรือเหตุการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์
ผู้จัดการกองทุนจึงเข้ามาทำหน้าที่วิเคราะห์ปัจจัยเชิงอนาคตเพิ่มเติม เพื่อพิจารณาว่าหุ้นที่โมเดลเลือกมานั้น ยังมี Upside เพียงพอหรือไม่ และมีความเสี่ยงอะไรที่ข้อมูลในอดีตอาจยังมองไม่เห็น
สุดท้ายจึงได้พอร์ตหุ้นประมาณ 10–15 บริษัท ที่ผ่านทั้งกระบวนการคัดกรองเชิงปริมาณและการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ
ผลงานช่วงที่ผ่านมา: ผลตอบแทนมาพร้อมการบริหารความเสี่ยง
ในช่วงประมาณ 3 เดือนที่ผ่านมา Lief US Selective สร้างผลตอบแทนประมาณ 5.73% หลังหักค่าใช้จ่าย ขณะที่ดัชนีหุ้นโลกในช่วงเวลาเดียวกันให้ผลตอบแทนประมาณ 2–3%
เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มกองทุนที่มีลักษณะเป็น Active Fund และลงทุนในหุ้นสหรัฐใกล้เคียงกันประมาณ 10 กอง พบว่าผลตอบแทนเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 0.43%

หากขยายกรอบเวลาเป็นตั้งแต่ต้นปี 2026 ผลตอบแทนของ Lief US Selective อยู่ที่ประมาณ 30.84%
อย่างไรก็ตาม ผลตอบแทนเพียงอย่างเดียวไม่ใช่ตัวชี้วัดทั้งหมด เพราะการลงทุนที่ให้ผลตอบแทนสูง แต่ต้องเผชิญความผันผวนรุนแรง อาจทำให้นักลงทุนไม่สามารถถือครองพอร์ตได้จนถึงเป้าหมาย
ทีมลงทุนจึงให้ความสำคัญกับตัวชี้วัดด้านความเสี่ยง เช่น Standard Deviation และ Maximum Drawdown ควบคู่กันไปด้วย
แม้พอร์ตจะถือหุ้นเพียงประมาณ 10–15 บริษัท แต่ระดับความผันผวนในช่วงที่วิเคราะห์อยู่ใกล้เคียงกับดัชนีที่มีการกระจายการลงทุนในหุ้นจำนวนมาก ขณะที่ Maximum Drawdown สามารถควบคุมได้ในระดับที่เหมาะสมเมื่อเทียบกับผลตอบแทนที่ได้รับ

ไม่ได้ซื้อแล้วถือเฉย ๆ แต่ปรับพอร์ตตาม Upside และความเสี่ยง
อีกหนึ่งหัวใจของกลยุทธ์คือการไม่ยึดติดกับหุ้นตัวเดิมตลอดเวลา
ผู้จัดการกองทุนสามารถทยอย Take Profit เมื่อราคาหุ้นขึ้นถึงระดับที่ Upside เริ่มจำกัด หรือ Cut Loss / ลดน้ำหนัก เมื่อพบว่าปัจจัยพื้นฐานหรือความเสี่ยงของบริษัทเปลี่ยนไป
ในช่วงที่ผ่านมา ทีมลงทุนได้ทยอยขายทำกำไรในหุ้นบางกลุ่มที่ราคาปรับตัวขึ้นมาแล้ว และนำเงินไปลงทุนต่อในหุ้นกลุ่ม AI Infrastructure หลังราคาปรับฐานลงจนเริ่มมี Upside มากขึ้น
แนวคิดคือไม่ได้พยายามไล่ตามหุ้นที่ขึ้นแรงที่สุด แต่เลือกหมุนเงินจากสินทรัพย์ที่ความคุ้มค่าลดลง ไปยังสินทรัพย์ที่ Risk–Reward เริ่มน่าสนใจมากกว่า
วิธีดังกล่าวอาจทำให้ผลตอบแทนในบางช่วงต่ำกว่าโมเดล AI เพียงเล็กน้อย แต่แลกกับการลดความผันผวนและ Maximum Drawdown ของพอร์ต ซึ่งช่วยให้นักลงทุนมีโอกาสถือพอร์ตได้ยาวขึ้น
มุมมองไตรมาสถัดไป: Technology และ Industrials ยังโดดเด่น
สำหรับการจัดพอร์ตตั้งแต่ต้นเดือนกันยายนเป็นต้นมา ทีมลงทุนให้น้ำหนักกับ Technology ประมาณ 30% และ Industrials ประมาณ 30%

ทั้งสองกลุ่มมีโอกาสได้รับประโยชน์จาก AI CapEx Cycle ที่ยังดำเนินต่อทั้งในปีนี้และปีหน้า
ขณะเดียวกัน พอร์ตยังมีการกระจายไปยังกลุ่มอื่น เช่น Healthcare, Communication Services และ Materials
โดยเฉพาะ Communication Services ที่แม้จะมีลักษณะใกล้เคียงหุ้นเทคโนโลยี แต่ระดับราคาของหุ้นบางบริษัทเริ่มมีความน่าสนใจมากขึ้น โดยเฉพาะหุ้นขนาด Mega Cap ที่พื้นฐานธุรกิจยังแข็งแรง
หลักการคัดเลือกหุ้นยังคงเหมือนเดิม คือหากต้องเลือกระหว่าง “หุ้นราคาถูก” กับ “บริษัทที่ทำกำไรเก่ง” ทีมลงทุนจะให้ความสำคัญกับคุณภาพของธุรกิจและความสามารถในการสร้างกำไรก่อน แต่หากราคาหุ้นแพงจน Upside จำกัด ก็อาจถูกตัดออกจากพอร์ตเช่นกัน
ทำไม Energy ยังไม่ใช่กลุ่มหลักของพอร์ต
โมเดลมีสัญญาณบวกต่อหุ้นพลังงานบางส่วน เนื่องจากรายได้และ Profit Margin ของกลุ่มพลังงานปรับตัวดีขึ้นจากราคาพลังงานและสถานการณ์ภูมิรัฐศาสตร์
อย่างไรก็ตาม ทีมผู้จัดการกองทุนประเมินว่า หากสถานการณ์ความขัดแย้งมีแนวโน้มลดความรุนแรงลงในช่วงก่อนสิ้นปี ปัจจัยสนับสนุนต่อราคาพลังงานอาจลดลง
จึงยังไม่ได้ให้น้ำหนัก Energy เป็นกลุ่มหลักสำหรับไตรมาส 4
นี่คือตัวอย่างของการทำงานร่วมกันระหว่าง “โมเดล” และ “มุมมองของผู้จัดการกองทุน” ซึ่งโมเดลอาจพบหุ้นที่มี Momentum ดี แต่ผู้จัดการกองทุนยังต้องประเมินว่าปัจจัยนั้นสามารถดำเนินต่อไปได้อีกนานเพียงใด
เดือนกันยายนผันผวน แต่ไตรมาส 4 มีสถิติที่น่าจับตา
หากพิจารณาจากข้อมูลในอดีต เดือนกันยายนมักเป็นเดือนที่ตลาดหุ้นสหรัฐมีความผันผวนและผลตอบแทนไม่โดดเด่นนัก
แต่ช่วงเดือนตุลาคม พฤศจิกายน และธันวาคม โดยเฉพาะในปีที่มีการเลือกตั้งกลางเทอมสหรัฐ หรือ Midterm Election ตลาดในอดีตมักมีแนวโน้มฟื้นตัวดีขึ้นหลังจากผ่านช่วงความผันผวนในเดือนกันยายน
ข้อมูลในอดีตจึงเป็นหนึ่งในปัจจัยที่ทำให้ทีมลงทุนมองว่าการปรับฐานระหว่างทางอาจเป็นโอกาสในการทยอยสะสมหุ้นที่มีพื้นฐานดี มากกว่าการไล่ซื้อในช่วงที่ตลาดปรับตัวขึ้นแรง
อย่างไรก็ตาม สถิติในอดีตไม่ได้รับประกันผลตอบแทนในอนาคต จึงต้องพิจารณาร่วมกับปัจจัยพื้นฐานและสถานการณ์ปัจจุบันด้วย
รอความชัดเจนจาก Fed ก่อนเพิ่มน้ำหนักการลงทุน
อีกปัจจัยสำคัญคือทิศทางอัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลางสหรัฐ
ตามปกติ Lief US Selective สามารถลงทุนในหุ้นได้ในระดับสูง แต่ในช่วงก่อนการประชุม Fed ทีมลงทุนชะลอการเพิ่มน้ำหนัก โดยทยอยลงทุนเพียงประมาณ 40% ของพอร์ต เพื่อรอความชัดเจนของทิศทางดอกเบี้ย
สิ่งที่ต้องติดตามคือ หาก Fed เดินหน้าขึ้นดอกเบี้ย จะขึ้นเร็วเพียงใด และเงินเฟ้อที่เกิดขึ้นส่วนหนึ่งจากปัจจัยด้านสงครามและราคาพลังงานจะคลี่คลายเร็วแค่ไหน
หากแรงกดดันเงินเฟ้อลดลง Fed อาจไม่จำเป็นต้องดำเนินนโยบายการเงินที่เข้มงวดต่อเนื่องเป็นเวลานาน ซึ่งจะเป็นปัจจัยบวกต่อสินทรัพย์เสี่ยง จากข้อมูลในอดีต ตลาดหุ้นอาจผันผวนหลังการเริ่มต้นวัฏจักรขึ้นดอกเบี้ย แต่ไม่ได้หมายความว่าหุ้นจะต้องให้ผลตอบแทนติดลบในระยะยาวเสมอไป ดังนั้น กลยุทธ์ในช่วงนี้จึงไม่ใช่การรีบลงทุนเต็มพอร์ต แต่คือ ทยอยเข้าลงทุน และรักษาเงินสดไว้สำหรับใช้เมื่อเกิดโอกาส
การลงทุนระยะยาวไม่ใช่การ “ถือเฉย ๆ”
บทเรียนสำคัญจาก Lief US Selective คือ การลงทุนระยะยาวไม่ได้หมายถึงการซื้อหุ้นแล้วปล่อยให้ตลาดเป็นผู้กำหนดทุกอย่าง แต่หมายถึงการมีระบบที่ชัดเจนในการ
คัดเลือกหุ้นคุณภาพ ประเมิน Upside บริหารความเสี่ยง Take Profit เมื่อความคุ้มค่าลดลง ลดน้ำหนักเมื่อสมมติฐานเปลี่ยน และหมุนเงินไปยังโอกาสใหม่ที่น่าสนใจกว่า
AI มีหน้าที่ช่วยค้นหาโอกาสจากข้อมูลจำนวนมหาศาล ขณะที่ผู้จัดการกองทุนทำหน้าที่มองไปข้างหน้าและตัดสินใจในสถานการณ์ที่โมเดลอาจยังไม่เคยพบเจอ การผสานสองส่วนเข้าด้วยกัน จึงเป็นหัวใจของแนวทางการลงทุนใน Lief US Selective
สำหรับนักลงทุน สิ่งสำคัญที่สุดอาจไม่ใช่การทายให้ถูกว่าตลาดจะขึ้นหรือลงในวันพรุ่งนี้ แต่คือการมีพอร์ตและกระบวนการลงทุนที่สามารถอยู่กับความผันผวน และเดินหน้าสร้างผลตอบแทนในระยะยาวได้อย่างต่อเนื่อง
หมายเหตุ: ผลการดำเนินงานในอดีตมิได้เป็นสิ่งยืนยันผลการดำเนินงานในอนาคต การลงทุนมีความเสี่ยง ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะของผลิตภัณฑ์ เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยงก่อนตัดสินใจลงทุน
กองหุ้นสหรัฐ ชนะตลาดกว่า 2 เท่า ! ( ในรอบ 3 เดือน ) | Lief US Selective Read More »
You must be logged in to post a comment.